基于 WordNet 和词向量的语义关系可视化工具，探索词汇间的同义、反义、上下位、整体部分等深层语义关系。
发现任意两个词汇之间的语义关联路径，理解词汇在语义空间中的位置关系，构建2-3层语义网络。
LexiHub独家功能！智能分析词根词缀构成，可视化展示前缀、后缀、词根与衍生单词的关联网络。
采用 D3.js 力导向图可视化技术，直观呈现词汇间的语义关联强度，支持交互式探索。
基于 spaCy en_core_web_lg 大模型，计算词汇间的语义相似度，发现潜在的语义关联。
集成 ECDICT 词典数据库，提供音标、释义、词频等级（K0-K6）、Collins/Oxford 分级等丰富信息。
基础词典查询功能，支持音标、中英文释义、词频等级、词形变化等完整信息展示。
基于 WordNet 和词向量的语义关系可视化，支持2-3层网络构建、语义路径查找、力导向布局。
智能词根词缀分析，内置200+常见词根词缀，一键分解单词结构，探索词族网络。
基于 BNC/FRQ 词频数据，将词汇分为 K0-K6 七个等级，从核心词汇到生僻词汇一目了然。
LexiHub 采用 Python Flask 后端架构，结合 spaCy 自然语言处理库和 NLTK WordNet 语义数据库，构建了一个强大的词汇语义分析引擎。
前端使用 D3.js 实现交互式语义网络可视化，支持力导向布局、缩放、拖拽等交互操作，让复杂的语义关系一目了然。
spaCy + NLTK + WordNet
Flask + RESTful API
SQLite + ECDICT
我们将前沿的自然语言处理技术转化为实用的语言学习工具，在技术创新与教育价值之间找到最佳平衡。